岑碧青的回答：

逐步回归 的结果显示的是逐步引入或者逐步删除自变量的过程结论 所以你只要参照最后一个模型的参数来解读就可以了，至于意思就是跟回归分析的解读方法一样 无非就是那些自变量在逐步回归中被剔除，而剩下的对因变量有显著影响的自变量都保留在最后一个模型中

袁渊的回答：

逐步回归 的结果显示的是逐步引入或者逐步删除自变量的过程结论 所以你只要参照最后一个模型的参数来解读就可以了，至于意思就是跟回归分析的解读方法一样 无非就是那些自变量在逐步回归中被剔除，而剩下的对因变量有显著影响的自变量都保留在最后一个模型中

方雪的回答：

1. 用每个自变量的标准化B/所有自变量标准化B之和，得出的百分比 即可表示该自变量对因变量的贡献占比， 2. 逐步回归的基本思想是将变量逐个引入模型，每引入一个解释变量后都要进行F检验，并对已经选入的解释变量逐个进行t检验，当原来引入的解释变量由于后面解释变量的引入变得不再显著时，则将其删除。以确保每次引入新的变量之前回归方程中只包含先主动变量。这是一个反复的过程，直到既没有显著的解释变量选入回归方程，也没有不显著的解释变量从回归方程中剔除为止。以保证最后所得到的解释变量集是最优的。