李达文的回答：

是考试用的吗？我个人非常喜欢香农定理，这个意义我说的书面一点吧(虽说意义这种东西有点书呆子气，毕竟亲身实践多次才能有感受)： 香农定理在意外和概率的基础上对信息作出了一个非常普遍的定义。从他的方程中得出的重要讯息时，如果一个事件的概率是百分之五十，那么他恰好包含了一比特的信息。这可以推广到一个更见普遍的概念，即构成一件真正事务的任何东西，都能分解为一串适当大小的比特。而另一个方程则集中于信道的性质，香农表明，在给定的媒介中每秒钟可以传输的比特数有一个极限，这个极限是由信道的带宽和噪声规定的。开发利用这一极限的最经济方法是通过数字化编码。 香浓的影响不只是局限与通信世界，这类方程的形式在以熵为标题的其他科学领域也可找到，以及可在标明一个物理系统中的无序度那里找到。用信息论来说，这可以用意外的程度来表示。

叶静怡的回答：

自己找呗

无聊人的回答：

香农定理：香农定理则描述了有限带宽;有随机热噪声信道的最大传输速率与信道带宽;信号噪声功率比之间的关系. 在有随机热噪声的信道上传输数据信号时，数据传输率rmax与信道带宽b，信噪比s/n关系为： rmax=b*log⒉（1+s/n） 在信号处理和信息理论的相关领域中，通过研究信号在经过一段距离后如何衰减以及一个给定信号能加载多少数据后得到了一个著名的公式，叫做香农（shannon）定理。它以比特每秒（bps）的形式给出一个链路速度的上限，表示为链路信噪比的一个函数，链路信噪比用分贝（db）衡量。因此我们可以用香农定理来检测电话线的数据速率。 香农定理由如下的公式给出: c=blog2(1＋s/n) 其中c是可得到的链路速度，b是链路的带宽，s是平均信号功率,n是平均噪声功率，信噪比（s/n）通常用分贝（db）表示，分贝数=10×log10（s/n）。