使用python实现离散时间傅里叶变换的方法
这篇文章主要介绍了使用python实现离散时间傅里叶变换的方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
我们经常使用傅里叶变换来计算数字信号的频谱,进而分析数字信号,离散时间傅里叶变换的公式为:
[code]plt.figure(figsize=(16,4)) plt.plot(freqs,2*np.abs(xf),'r--') plt.xlabel("Frequency(Hz)") plt.ylabel("Amplitude($m$)") plt.title("Amplitude-Frequency curve") plt.xlim(0,20) plt.show()[/code]
此处实现的是传统的傅里叶变换,这种方法实际已经不用了,现在使用快速傅里叶变换,其实两种是等价的,但是快速傅里叶变换时间复杂度要小很多。
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持
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