马镇筠，论答联合创始人&首席数据科学家。美国弗吉尼亚大学(University of Virginia)统计学博士，长期致力于自适应设计 (adaptive design) 与大数据分析的研究与应用， 负责开发了国内第一个应用高级算法的自适应学习引擎的核心算法，并主导了国内第一个有关自适应学习有效性实证研究项目的研究设计与数据分析。马博士在国际核心期刊及学术会议上发表自适应设计、大数据分析、学习分析、个性化医疗等相关领域论文20余篇(其中影响因子超过20的3篇)，并长期担任统计分析领域各类学术杂志的评审。曾联合主持了美国国立卫生研究院(NIH)和Moffitt研究中心的多项科研课题，担任了多个美国政府和研究机构的科学评审委员会(Scientific Review Committee)委员，累计评审科研经费申请100余项。