王珍的回答：

这个好像是用于分类问题中的，如果有10个类，那网络最终会给出10个值，分别代表样例是对应类的几率，最终将几率按从大到小排序。 我们一般认为，样例对应的类的几率最大，则认为网络对该样例的分类是正确的， 而top 5 accuracy则放宽了要求，如果 网络对该样例的分类是排在前5个几率之内，就认为分类是正确的 再接合 而accuracy = 被正确分类的样例个数 / 总样例个数 * 100% 就可以计算出 top 5 accuracy 了

Machine的回答：

同问。。。