网络营销培训班 有的同学说：老师，SEM中的账户的基本搭建我已经没有问题了，数据分析我也了解一些， 但是这毕竟面对直接是钱，数据分析、优化套路的失误往往会带来比较严重的后果，所以您能再结合实操给我们讲述一遍吗?应同学们的要求，今天就结合实操为大家详细讲述SEM数据分析与优化的思路和方法，希望对你有所帮助。
推广流程图 
数据分析-投放趋势观察 观察投放趋势，了解各投放数据的投放情况，在数据波动时及时调整 如某汽车客户投放数据：总体较稳定，需对波峰波谷进行分析 
异常问题定位与分析-历史操作记录
查询以下操作： 1)关键词增减 2)创意的变更 3)出价的变化 4)匹配模式的修改 5)预算、时段、地域等变动 
异常问题定位与分析-分析原因
1)如果有过历史操作，对可能影响数据波动的操作进行初步判断，再去查看推广 报告，中对操作的层级进行数据变化的验证
2)如果没有历史操作，通过分层次查看数据，圈定波动范围，分析波动原因
可能波动原因有如下几种： a.广告位置的变动：质量度变化; 竞争环境的变化; 平台的变动 b.搜索词报告：匹配关键词的变化 c.检索量的变化
问题定位案例分析
某游戏客户未作任何操作，但是12月1日至10日的账户消费下降50%?
1. 查看各计划的消费; 
2. 影响消费的因素：点击量，CPC; 
3. 影响点击量的因素：点击率，展现量; 
4. G-单元类的关键词为亚运活动相关，而通过百度指数发现亚运相关信息用户关注度明显下降;       
数据分析指标拆分
数据分析的基础建立在营销目的上，按营销目的主要划分为三类： • 品牌知晓：主要目的提升品牌知名度 • 流量增加：主要目的给网站增加流量，带来优质访问流量 • 销售促进：主要为网站带来销售业绩，销售机会
找出主要矛盾=> 成本高 
找出主要矛盾 =>转化少 
找出主要矛盾 流量少  |
