赵小龙：数据量比较大适合用模糊聚类分析吗/

纯静的回答：

不适合，因为模糊聚类用到了隶属度，导致计算量大大超过了普听的硬聚类算法。最好用普通的硬聚类，k均值是一个不错的选择，速度目前应该是最快的效果也不错。如果数据过大可以考虑使用专门适合于大数据集合的聚类算法如BIRCH 等。

lxz的回答：

模糊聚类方法包括传递闭包法、最大树法、编网法、基于摄动的模糊聚类方法、模糊c-均值方法等。模糊聚类分析己广泛应用于经济学、生物学、气象学、信息科学、工程技术科学等许多领域。