在进入正题前，我们先看一个有趣的案例：淘宝消费数据显示，全国网购美女们的BRA平均水平达到了B;80%选择了“3/4杯”，这个数字即简单又有些意思，如果站长朋友们以后也开网店销售BRA，进货时要考虑“B”和“3/4杯”的BRA要占多大比例了。从这个案例，我们应该明白，数据分析的主要目的是数据分析之后产生的有意义的信息，因为这样的信息才能有助于我们做出判断、选择。 先举个真实的例子：我公司某部门是做培训招生的，他们最近在做邮件群发的推广营销,他们最近一次的工作汇报如下：“收集了2000个左右的有效电子邮箱地址，已经全部发出，邮件的到达率在90%左右,产生了3个咨询量，看来邮件营销的效果并不理想”。对于这样的数据统计，我个人认为没有任何意义、没有任何价值。 我们再来看一个案例，当当网李国庆宣布在今年4月1日起停止在百度广告投放，在6月30日，当当网CEO李国庆公开表示，因为需要百度的流量和用户，当当与百度重启合作。小弟在这里给大家分析一下数据： 1、今年6月份，从Alexa查询当当网数据，当当网的上游和下游流量，百度占有总流量的不到12%左右; 2、7月21日，从Alexa查询当当网数据，当当网的上游和下游网站流量，百度占去超过16%的流量; 3、网上查到当当网2010年前9个月销售额15.7亿，平均每月销售额约1.7亿元; 4、根据前面数据，计算得出，如果当当网从百度损失1%的流量和用户，理论上每月销售额就会减少200万元左右; 5、按照这个数据计算，当当网因为不与百度合作，而损失4%左右流量，导致每月销售额损失在800万左右，全年损失销售额大约1亿元左右。 可能有的朋友说这些数字并不准确。我相信，当当网李国庆肯定有更详细的数据分析支撑，才能让他不得不宣布继续与百度合作。最后，再重复一下，数据分析的主要目的是数据分析之后产生的有意义的信息，因为这样的信息才能有助于我们做出判断、选择。 本文来源网站推广：http://www.banjiahf.com 转载请注明链接来源，谢谢。 |
