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如何计算总体率的95%可信区间

2020-7-17 19:16| 发布者: admin| 查看: 79| 评论: 0

摘要: chenhonglian56的回答: 1、样本数量少的话可以直接算:可信区间为阳性样本平均值±标准差(X±SD) 。2、可信区间介绍:按一定的概率或可信度(1-α)用一个区间来估计总体参数所在的范围,该范围通常称为参数的可信区 ...

chenhonglian56的回答:

1、样本数量少的话可以直接算:可信区间为阳性样本平均值±标准差(X±SD) 。

2、可信区间介绍:按一定的概率或可信度(1-α)用一个区间来估计总体参数所在的范围,该范围通常称为参数的可信区间或者置信区间(confidenceinterval,CI),预先给定的概率(1-α)称为可信度或者置信度(confidencelevel),常取95%或99%。

3、总体参数的估计,是统计学一大重要的应用。主要为均数和率的估计,本期做了一个简单的小结,实现该项功能,希望对大家有用。SPSS对总体均数在探索里是默认实现的,然而对于率却不可以,本例采用比率方法实现。

扩展资料

例:估计该县成年人HBsAg阳性率的95%置信区间。本例n=100,p=0.12,可采用正态近似法估计总体率的置信区间。阳性率的95%的置信区间按式(p-Zα/2Sp,p+Zα/2Sp)计算:

下限:p-1.96Sp=0.12-1.96×0.0325=0.0563

上限:p+1.96Sp=0.12+1.96×0.0325=0.1837

所以该县成年人HBsAg阳性率的95%置信区间为(5.63%,18.37%)。

tyyosf的回答:

  样本数量少的话可以直接算:可信区间为阳性样本平均值±标准差(X±SD) 。

  可信区间介绍:

  按一定的概率或可信度(1-α)用一个区间来估计总体参数所在的范围,该范围通常称为参数的可信区间或者置信区间(confidenceinterval,CI),预先给定的概率(1-α)称为可信度或者置信度(confidencelevel),常取95%或99%。

  可信区间-可信区间与参考值范围的区别

  应注意:可信区间与参考值范围的意义、计算公式和用途均不同。

  1.从意义来看

  95%参考值范围是指同质总体内包括95%个体值的估计范围,而总体均数95%可信区间是指按95%可信度估计的总体均数的所在范围。

  2.从计算公式看

  若指标服从正态分布,95%参考值范围的公式是:μ±1.96s。

  总体均数95%可信区间的公式是:μ±1.96s/√n。

  前者用标准差,后者用标准误。前者用1.96,后者用α为0.05,自由度为v的t界值。

二贰2二的回答:

样本数量少的话,可以直接进行计算,公式如下。

可信区间=阳性样本平均值±标准差(X±SD) 。

拓展资料

可信区间指按一定的概率或可信度(1-α)用一个区间来估计总体参数所在的范围,该范围通常称为参数的可信区间或者置信区间(confidenceinterval,CI),预先给定的概率(1-α)称为可信度或者置信度(confidencelevel),常取95%或99%。

参考资料可信区间_百度百科

匿名用户的回答:

查了统计书,查表法、近似正态法的计算公式都不适用

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