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AI提升480倍 ARM发布针对Cortex-M平台的首款微神经网络处理器

2020-6-30 16:01| 发布者: admin| 查看: 4| 评论: 0

摘要: ARM今天发布了两款全新的ML IP(机器学习):ARM Cortex-M55处理器和ARM Ethos-U55神经网络处理器(NPU),后者也是针对Cortex-M平台推出的业界首款微神经网络处理器(microNPU)。 ARM表示,Cortex-M55结合Ethos-U55可 ...

ARM今天发布了两款全新的ML IP(机器学习):ARM Cortex-M55处理器和ARM Ethos-U55神经网络处理器(NPU),后者也是针对Cortex-M平台推出的业界首款微神经网络处理器(microNPU)。

ARM表示,Cortex-M55结合Ethos-U55可以为微控制器带来480倍的机器学习性能飞跃。新的IP面向下一代更小型、低功耗的设备。

据悉,ARM的合作伙伴已经出货超过500亿片基于Cortex-M的芯片,用于各种客户应用。

最新发布的Cortex-M55是首款基于ARMv8.1-M架构、内建ARM Helium向量处理技术的处理器,可以大幅提升DSP与ML的性能,同时更省电。

具体而言,与前几代Cortex-M处理器相比,Cortex-M55的ML性能最高可提升15倍, DSP性能也可提升5倍,且具备更佳的能耗比。

还值得一提的是,使用ARM Custom Instructions (ARM自定义指令集),开发者可以延伸处理器的能力,对特定工作负载进行优化。

如果Cortex-M55的ML性能还不够满足应用需求,可以搭配ARM的首款微神经处理器(microNPU)。ARM表示,与现有的Cortex-M处理器相比,两者结合后可使产品ML性能提升480倍。

据悉,Ethos-U55具有高度的可配置性,其采用的压缩技术可以显著节省电力并缩小ML模型尺寸,以便运作之前只能在较大型系统上执行的神经网络运算。

另外,两款新的IP也得到了软件开发工具链的支持,针对传统DSP与ML等工作负载,有了一致的开发流程;同时从TensorFlow Lite Micro开始,针对先进机器学习框架进行特定的整合与优化,确保开发人员拥有无缝的开发体验,并能够在任何一种Cortex-M与Ethos-U55的配置上,获取更好的性能。

在物联网发展不可忽略的安全性方面,新的IP通过了PSA认证,这些处理器和搭配的Corstone参考设计都可以与ARM TrustZone一起工作,让安全性可以更为简易地整合到完整的片上系统中。

目前,Cortex-M CPU与Ethos microNPU正获得生态系统合作伙伴与业界的广泛支持,其中包括亚马逊(Amazon)、Alif半导体(Alif Semiconductor)、恒玄科技(Bestechnic)、赛普拉斯(Cypress)、杜比(Dolby)、Google、恩智浦半导体(NXP)、三星(Samsung)、意法半导体(STMicroelectronics)等


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