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我的世界动作优化模组免费版相关内容（一）
你或许会心想，天啊！要放置跟关键字很有相关的内容，又得把内容用影音等各种形式出现的很丰厚，还不能一了百了、得继续更新…终究何时才干看到成效呢？
假如此刻有位工程师跟你说：「将网站交给我规划，我的SEO 技能凶猛到能够让你的官网第一天就排名在查找引擎查找项目中的第一名！」许多人或许就因而付钱了。
事实上，要当即让网页出现在查找成果第一页只需两种或许。第一种或许是「运用付费查找成果」——有钱便是老迈，只需乐意给钱，查找引擎 当然乐于把你排在第一页查找成果最上方又最夺目的方位。
另一种或许叫做诈骗查找引擎。比方说写个超强的网站程序诈骗查找引擎算法，让它主动把网站排在前面一点的方位。正好也有人通知你，他是个凶猛的工程师，轻轻松松就能办到。
当心，这个人有或许正是销毁你网站的「黑帽SEO」！
白帽SEO vs 黑帽
相关于「白帽SEO」(White Hat SEO) 选用内容提高的方法在做查找引擎优化，「黑帽SEO」(Black Hat SEO) 不重视内容好坏，只用技能性的方法钻查找引擎算法的缝隙。
比方塞一堆无关的链接，诈骗查找引擎算法以为它是个内容丰厚的网站，但是当运用者点进去时，会发现即便网站排名高，内容却适当空泛、乃至和查找关键字无关。
这有什么欠好? 对网站架起者轻松许多不是吗。
黑帽SEO 会损伤查找引擎的生态系，乃至形成查找引擎的消灭。
关于运用者而言，他会信赖查找引擎的查找成果，是因为信任「查找引擎算法会依据我的查找需求，抓出内容最棒的网站给我！」
关于网站架起者而言，也是信任「只需我将网站内容做的越好，查找引擎算法就会越把我排在前面！」
——上述是一个良性循环。
但是一旦运用者发现，不管查找什么，都只能搜到无关紧要、且内容空泛的网站；而网站架起者也以为，只需诈骗过查找引擎算法，就不必花心思更新好的网站内容。
恶性循环之下，就再也不会有人运用查找引擎查找东西了。查找引擎同等消灭。
因而，各大查找引擎企业很当心翼翼地保持运用者互相的信赖感，肯定不会容许有人损坏这样的良性生态系。
一旦查找引擎发现你是黑帽SEO，便会选用极端严峻的赏罚，比方把你丢到一个云端的暗黑垃圾桶中，或第100 页查找成果，彻底的封闭你的网站。等于是你的店肆因为犯法而被法院查封、关门大吉了。
因为SEO 是以「内容提高」让查找引擎以运用者满意度来排名，这样进程或许长达数周、乃至数月才干初见成效。
故请谨记，SEO是一个继续且久远的品牌行销进程，绝不或许一蹴即至。（许多人嫌默默耕耘很费事，但是凡事都不或许不经过努力就一步登天）
各大查找引擎
如果您选择了太受欢迎的关键字，竞争度比较大的，您可能会花费大量精力，但仍无法看到效果。如果您选择的关键字太冷，用户很少找到它，因此即使您将其优化到主页，也不会工作。除了仔细选择关键词外，掌握关键词优化也很重要。首先，要匹配品牌营销网站和关键
SEO优化是一个漫长的过程，这是作为SEOer都知道的事实。每天我们都在想怎么样才能把自己的网站优化到首页，那么SEO优化到底有哪些方法呢，怎么样推广自己的网站才能引入更多的流量呢？下面来谈谈SEO优化的方法和推广方法：
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免费商业授权企业建站相关内容（二）
一篇千余字的文章，建议控制在1-5个锚文本之内。一般企业站太多，会使这个页面的权重分散，也会让搜索引擎觉得这篇文章难以理解，并不是大众的需求，因为要解释的地方太多。当然若是高权重站点，文章字数又很多，那么多做几个也是可以的。
查找引擎优化是Searchengineoptimization的缩写，望文生义是查找引擎。SEO代表了“查找引擎优化”。它是从查找引擎上的“免费”，“获取”，“展示”或许“天然”查找成果中获取用户流量的行为/进程。只要真的了解SEO是什么，怎样作业的咱们才干更好的运用和学习SEO。
查找成果列表中呈现的网站频率越高，从查找引擎用户收到的访问者就越多;然后，这些访客可以转换为客户(变现)。[1]查找引擎优化或许针对不同类型的查找，包含图画查找，视频查找，学术查找，文字查找。SEO作为互联网的一种
网络推行方法/战略
遭到许多互联网从业者的喜爱。国内首要查找引擎是以【百度】【360】【搜狗】【神马】，最早是以谷歌查找引擎，可是从2010年谷歌宣告退出中国市场，国内就以3大查找引擎运营商为首要。
查找引擎优化（查找引擎）首要分为几个过程:
榜首:关键词发掘(定位)
网站初期就要定位一些关键词(2-3个)，让网站有一个持久的优化方向。
第二:网站架构(主题/模板/排版)
导航的分类，网站全体的排版内容那些放在主页，主页的关键词密度布局，培育好跟蜘蛛的联系，守时更新这样蜘蛛会主动到时刻就会来抓取你网站内容带回服务器(百度数据库)。
第三:网站分类(目录/标签)
网站初期每个目录最好5-6篇文章初始的，每个标签的优化确定好标签的定位。每个分类最好有一句话可以归纳这个分类的话如(SEO技能是整合互联网运营人士的经历和成果共享)。
第四:网站的流量剖析(定时剖析)
网站的流量来历计算，用户跳出率，来历关键词等等。多做使用用户体会的，用户想找到的东西网站里边有相关的或许关于的。
以上4点做好了，关于SEO(查找引擎)优化有很大的协助，做SEO是持久的事新网站初期百度有3-6个月的审阅期，安稳更新文章会有很大空间提示网站权重。
SEO(查找引擎)两大技能分类(查找引擎公司引荐的技能作为优异规划的一部分（“白帽”），以及查找引擎不赞同的技能（“黑帽”）)
1.白帽SEO
咱们常用的天然排名，经过时刻累计的正常排名。白帽SEO倾向于发生继续很长时刻的成果。
2.黑帽SEO
黑帽SEO，黑帽SEO是经过网站做弊/黑链接等等，经过短时刻的刷网站点击或许流量到达提高网站排名。一旦查找引擎发现他们正在做的工作，他们的网站终究或许被暂时或永久制止。
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中山网站优化排名方案书相关内容（三）
榜首：要预备自己公司的域名，然后域名要进行公司名称实名认证，这个是前提条件，假如域名没认证后期还得花时间进行认证。
第二：注册好你所要放服务器的当地的用户名和暗码，注册的时分需求你的手机号码，进行验证码验证。
第三：请求好存案序列号。
第四：预备好的五样东西：法人身份证正反面，需求原件摄影或许扫描，网站担任人身份证正反面，相同需求原件摄影和扫描（假如是法人担任存案不需求网站担任人身份证正反面摄影和扫描）；营业执照，相同需求进行扫描和摄影；法人或许网站担任人（假如是法人只需求法人的就可以）存案照；法人或许网站担任人（假如是法人就不需求网站担任人摄影，只拍其间一个就可以，谁担任谁摄影）手持营业执照摄影；存案真实性核验单打印出来签字盖章，签字需求正楷字，打印出来的存案照需求清晰可见，可问网站建造的网络公司咨询，摄影或许一份，打印三份藏着备用。
第五：在请求的服务器的公司那儿进行存案提交，提交的时分需求留意，即使是网站担任人担任存案请求，也需求法人的手机号码，假如是法人进行存案就不需求担任人的手机号码，材料提交完后就可以进行下一步了，每一步存案的当地都会进行信息重复核实，请记住千万要接电话，假如没接电话会进行打回从头提交。
第六：存案真实性核验单签字盖章后三份寄到请求服务器公司的所指定的邮递当地，牢记邮递的不要挑选偏的快递公司，最好挑选顺丰，由于你的邮递快慢直接影响了你的网站存案进展。
第七：最终供给服务器的公司会进行再次身份核实，提交管局，提交管局曾经需求10-15个工作日，现在一般一个工作日就会进行核实。
第八：网站存案管理局会下发一个验证码，需求法人和担任人进行填写，需求你的身份证后六位和手机号码正确填写还有验证码的填写，假如不会填，直接发给你所交给的网络公司就可以，填写完后一般快的话一个工作日就会存案下来。
针对曾经备过案未撤销的客户：
榜首：需求存案暗码，假如曾经保存过，祝贺你不需求从头进行去请求，假如没保存，那就进行管局请求。
找回网址存案暗码
第二：要留意的是存案的时分会呈现你曾经备过案的其他域名，先不要急，一同进行存案，后期撤销即可。
第三：曾经存案的手机号一般法人，需求留意的是最终验证码很有或许发到法人那里去。
语音作为人机交互的全新进口，现已在曩昔几年席卷全国际。语音技能的前进，不只体现在林林总总的智能设备里，还在不断赋能移动设备输入法的革新，依托语音快捷的交互办法，输入法里语音输入也在悄然改变着用户与设备交互的形式。
在技能范畴，某些影响深远的技能研制往往被称为「登月计划」。本周，百度在语音范畴的「一小步」，也完成了人类语音「登月」的一大步。
在百度输入法发布会上，百度发布了语音范畴的四项严重技能打破。这其间，在线语音范畴全球创始的流式多级的切断注意力模型（SMLTA，全称为「Streaming trancated multi-layer attention」）成为焦点，这也意味着，学术界议论多年的注意力模型总算完成了大规模在线商用。
此举含义严重。一方面，这是业界第一个依据注意力模型的在线语音产品，凸显出百度在语音技能研制的抢先；另一方面，作为 AI 的根底功用，语音技能在百度 AI 技能赋能产品立异的效果越来越大，这也是当下百度 AI 战略落地的重要调查窗口。
接下来，本文将从此次发布的流式多级的切断注意力模型下手，揭秘这项技能背面的含义，一起结合语音技能赋能百度其他产品线的事例，进一步讨论这家公司的 AI 战略方向。
1. 技能打破：学术界一大难题的落地
曩昔几年，AI 被诟病的一大原因就是技能落地困难，一项实验室的技能即使再怎样先进，假使无法再商业化的场景里得以运用，多少都有些今世「屠龙术」的意味。
比方语音范畴的注意力模型（Attention模型）。
注意力模型是一种依据对一句话里每个音节或汉字音频特征的机器学习模型。经过机器学习的办法，将音频特征主动发掘出来。也就是说，这种办法下的语音辨认进程，变成了一个字一个字的翻滚生成进程。
因为摆脱了传统语音辨认的状况建模和按语音帧进行解码，该模型可以直接完成语音和文本一体化的端到端建模，具有学术界公认的建模精度。
但这个技能长期以来无法得以大规模运用。一方面，无法处理流式解码的问题，传统的注意力模型大都是依据整句的建模，比方 Google 的 LAS 模型就是其间的代表。整个建模进程需求经过云端/效劳器的解码才能。这也意味着，当用户经过语音交互时，语音需求上传到云端，这关于移动设备的用户体会影响非常大。
另一方面，如上文所言，在传统的注意力模型里，一般是经过机器学习提取整句音频信息，也就是说语音输入的语句越长，进行特征挑选的难度越大。犯错的概率越高，而一旦某个环节呈现过错，过错的传导还会进一步提过过错率，终究反映在用户体会上的感触则是，用户语音说完一段话后，机器彻底了解不了。
这也是此次百度流式多级的切断注意力模型 SMLTA 所要处理的难题。首要包含两个重要的技能打破，其一，运用 CTC 语音辨认算法，对接连语音进行主动切断，然后在这一系列语音小段的根底上树立注意力模型。其二，引进一种特别的多级Attention机制，完成特征层层递进的更精准的特征挑选。
依据百度官方的说法，因为一切核算经过 CPU 完成，不需求额定添加GPU，整个云端的核算资源耗费与此前的语音模型相等。而在输入法精度上，很多数据测试成果显现，相关于新近的模型，相对精确率提升了 15%。
更重要的是，这不只是业界第一次提出了流式多级的切断注意力模型 SMLTA，也在全球范围内，完成了依据注意力模型的在线语音辨认效劳的初次规模化运用。百度已成功将这种注意力模型布置上线到语音输入法全线产品，效劳我国数亿用户，也因而，此次技能打破不再仅仅是一个实验室技能的展示，而是成为一个个普通用户都可以享用的技能盈利。
2. 赋能：从内到外
一年前的百度输入法晋级里，依据 Deep Peak 2模型的语音模型，大幅提升了不同场景下语音辨认的精确率。而一年后，输入法晋级还带来了离线语音、中英混合输入、普通话方言混合输入的晋级。
这其间，离线语音辨认的场景最特别。因为语音辨认需求网络的支撑，当没有网络或许网络安稳的时分，常常呈现语音辨认成功率低、辨认速度慢等状况。
尽管经过离线语音已处理一部体会问题，但曩昔离线语音与在线语音比较，精确率相差悬殊，体会得不到底子处理。
针对这一场景，百度语音技能团队优化了输入法上嵌入式辨认的 deep peak2 体系，大幅提升了离线语音辨认精确率。依据百度泄漏的数字，现在百度输入法离线语音输入精确率已高于职业平均水平35%，这也让用户可以在没有网络的场景里流通快速运用。
上述注意力模型等一系列技能立异也是百度语音技能推进产品开展的一个缩影。
比方地图。上一年 12 月的新版地图里，语音就作为一个重要的交互办法，涵盖了导航道路、地址查找以及小度帮手等等。
而在翻译范畴，上一年 10 月，百度研制的具有猜测才能和可控推迟的即时机器翻译体系，完成了两种言语之间的高质量、低推迟翻译。这其间，经过上下文无关音素组合的中英文混合建模单元，让语音辨认的办法具有泛化性能好、对噪声鲁棒、中英文混合辨认等特色。
与此一起，正如百度高档副总裁、AI技能渠道体系(AIG)总负责人王海峰在百度大脑论坛上所言，「百度大脑既带动了百度事务的晋级，也在推进社会智能化晋级」。与职业其他 AI 巨子们现在的战略共同，语音技能不只是百度多个产品线立异的动力，也现已并正在经过百度大脑向职业赋能。
以远场辨认算法为例，经过麦克风阵列前端处理算法，可以辨认方针说话人 3-5米间隔的说话。现在，依据语音远场计划技能的「小度机器人人机语音交互点餐」已在上海肯德基旗舰店投入运用。
2018 年的百度国际大会上，百度大脑也带来多个语音技能晋级。比方「一次唤醒接连交互」的技能打破，用户只需唤醒一次就可以接连多轮对话，机器可以精确辨认用户说话时的犹疑中止、可以区别并跟从初次唤醒的用户等，用户的体会更天然、流通，为语音交互供给了更多幻想空间。
3. 写在终究
作为当下 AI 的一个单项技能，语音技能仍然有巨大的打破空间。一方面，语音辨认在安静环境、普通话辨认的辨认率确实现已比较高了，但在杂乱环境以及口音、方言等环境里的辨认率还不尽善尽美。
另一方面，语音技能不只是声响与文字之间的转化问题，也不是单纯的软件或硬件问题，面向未来的语音技能是硬软一体、语音言语一体、辨认和交互一体。
百度这次推出的流式多级的切断注意力模型SMLTA，无疑是中文在线语音辨认历史上的又一次打破。
而未来，百度语音的重要着力点是向下朝低端芯片开展，向上超语音语义一体化和交互开展。终究，百度语音将树立从硬件底层芯片、到上层的智能硬件体系，再到体系软件，语音客户端，语音效劳器及后端交互一体化的全链路语音交互技能。
依据百度巨大的用户和丰厚的产品，这些技能将让用户享用 AI 的福利，而透过百度大脑，还将继续赋能各行各业。 | 
