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可以做关键词优化的免费网站
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现在，在网站的优化中，为技能的一个很重要的方面。咱们的客户都来自网站的关键词，关键词就为站长要多加留意的一个范畴。今日就给咱们介绍一下查找引擎优化推荐给咱们的一种特别好用的查找引擎优化确诊东西。
第一步，咱们要在一个。运用商铺查找这个推行帮手，而且把他下到自己的电脑上，弄好之后就点击装置，把它装置好，在一边备用。咱们翻开这个软件。首先要新建一个自己的账号。
当咱们进到这个帮手的主页面的时分，咱们就找到查找一栏儿，在里边挑选一个首要词语的选项，进入之后，咱们就能够开端关于咱们想要内容的一个发现和寻觅。假如咱们在这个查找栏内输入一个房子这个词，输入今后，那么这个词的相关联的内容呈现在咱们的面前，之后咱们就能够点击自己感兴趣的内容。下一步便是咱们能够把第2次查找成果里边呈现的一些内容，再次放到咱们的查找栏里进行二次寻觅。咱们就能够在查找成果里边的找到更多相关联的内容供咱们运用。
这个软件呢,首要是辅佐咱们对网站进行优化,也是上海查找引擎优化会用到的一个东西。会协助到咱们在查找时找到愈加精细的关键词来使用。
关键词关于咱们做网站来说是特别重要的一个。中心进程，假如没有关键词的话，用户也不会发现咱们的网站，咱们之所以回的查找引擎上来，凸显咱们网站的优越性便是由于速度现已上的用户有许多能够撮合了自己的客户，假如没有关键词，这一切也就没有意义了。
百度的下拉框，信任咱们都不生疏。百度作为国内的第一大查找引擎，具有十几亿的用户量，在流量方面可谓是资源足够。所以咱们都看中了这一块肥肉，纷繁抢占、分发百度的商场，做查找引擎优化，做关键词排名，经过这种办法来获取流量。
说起查找，那么最有用的获取流量的办法之一就是经过百度的下拉框挑选相关关键词，当用户输入一个字或许词的时分，搜搜引擎就会依据你输入的词联想输出与之相关而且具有许多流量的关键词。百度的下拉框最多供给10个关键词展现方位，用户查找的时分时机看到引荐的词，这些词往往是查找量比较大的，所以假如做关键词排名作用必定不会差。
那么百度下拉框及相关查找关于网站优化的作用是什么？
1、天然的广告位，展现作用最直观、最有价值
2、敏捷进步企业品牌和知名度，表现企业实力
3、更有说服力，有利于增强客户信任感
4、获取更精准的流量，用户直达方针网站
5、进步竞争力，从竞争对手手中抢占流量
经过百度的下拉框，可以快速进步企业的关键词排名、添加曝光度和展现量，为企业带来更多的流量。所以现在许多企业都在做网站的查找引擎优化，经过关键词的排名获得了很可观的流量。当然，这和百度下拉框以及相关查找有很大联系，从这儿咱们能知道大多数用户的查找习气和用户想要查找的关键词。经过精确了解用户的喜爱然后做关键词排名，十分有助于给企业而带来流量、进步企业品牌。所以百度下拉框的价值是不可估量的，运用妥当会对进步网站的品牌影响力。
现在的企业做查找引擎优化都是用网站作为依托，经过给网站做关键词排名来获取流量，所以咱们说的网站优化就是指关键词排名，经过关键词的排名凹凸来添加曝光量，进而给网站带来更多流量。所以，假如想要做查找引擎优化，主张咱们先选好相关的关键词，经过百度下拉框以及相关查找选词是一个很好的途径。
语音作为人机交互的全新进口，现已在曩昔几年席卷全国际。语音技能的前进，不只体现在林林总总的智能设备里，还在不断赋能移动设备输入法的革新，依托语音快捷的交互办法，输入法里语音输入也在悄然改变着用户与设备交互的形式。
在技能范畴，某些影响深远的技能研制往往被称为「登月计划」。本周，百度在语音范畴的「一小步」，也完成了人类语音「登月」的一大步。
在百度输入法发布会上，百度发布了语音范畴的四项严重技能打破。这其间，在线语音范畴全球创始的流式多级的切断注意力模型（SMLTA，全称为「Streaming trancated multi-layer attention」）成为焦点，这也意味着，学术界议论多年的注意力模型总算完成了大规模在线商用。
此举含义严重。一方面，这是业界第一个依据注意力模型的在线语音产品，凸显出百度在语音技能研制的抢先；另一方面，作为 AI 的根底功用，语音技能在百度 AI 技能赋能产品立异的效果越来越大，这也是当下百度 AI 战略落地的重要调查窗口。
接下来，本文将从此次发布的流式多级的切断注意力模型下手，揭秘这项技能背面的含义，一起结合语音技能赋能百度其他产品线的事例，进一步讨论这家公司的 AI 战略方向。
1. 技能打破：学术界一大难题的落地
曩昔几年，AI 被诟病的一大原因就是技能落地困难，一项实验室的技能即使再怎样先进，假使无法再商业化的场景里得以运用，多少都有些今世「屠龙术」的意味。
比方语音范畴的注意力模型（Attention模型）。
注意力模型是一种依据对一句话里每个音节或汉字音频特征的机器学习模型。经过机器学习的办法，将音频特征主动发掘出来。也就是说，这种办法下的语音辨认进程，变成了一个字一个字的翻滚生成进程。
因为摆脱了传统语音辨认的状况建模和按语音帧进行解码，该模型可以直接完成语音和文本一体化的端到端建模，具有学术界公认的建模精度。
但这个技能长期以来无法得以大规模运用。一方面，无法处理流式解码的问题，传统的注意力模型大都是依据整句的建模，比方 Google 的 LAS 模型就是其间的代表。整个建模进程需求经过云端/效劳器的解码才能。这也意味着，当用户经过语音交互时，语音需求上传到云端，这关于移动设备的用户体会影响非常大。
另一方面，如上文所言，在传统的注意力模型里，一般是经过机器学习提取整句音频信息，也就是说语音输入的语句越长，进行特征挑选的难度越大。犯错的概率越高，而一旦某个环节呈现过错，过错的传导还会进一步提过过错率，终究反映在用户体会上的感触则是，用户语音说完一段话后，机器彻底了解不了。
这也是此次百度流式多级的切断注意力模型 SMLTA 所要处理的难题。首要包含两个重要的技能打破，其一，运用 CTC 语音辨认算法，对接连语音进行主动切断，然后在这一系列语音小段的根底上树立注意力模型。其二，引进一种特别的多级Attention机制，完成特征层层递进的更精准的特征挑选。
依据百度官方的说法，因为一切核算经过 CPU 完成，不需求额定添加GPU，整个云端的核算资源耗费与此前的语音模型相等。而在输入法精度上，很多数据测试成果显现，相关于新近的模型，相对精确率提升了 15%。
更重要的是，这不只是业界第一次提出了流式多级的切断注意力模型 SMLTA，也在全球范围内，完成了依据注意力模型的在线语音辨认效劳的初次规模化运用。百度已成功将这种注意力模型布置上线到语音输入法全线产品，效劳我国数亿用户，也因而，此次技能打破不再仅仅是一个实验室技能的展示，而是成为一个个普通用户都可以享用的技能盈利。
2. 赋能：从内到外
一年前的百度输入法晋级里，依据 Deep Peak 2模型的语音模型，大幅提升了不同场景下语音辨认的精确率。而一年后，输入法晋级还带来了离线语音、中英混合输入、普通话方言混合输入的晋级。
这其间，离线语音辨认的场景最特别。因为语音辨认需求网络的支撑，当没有网络或许网络安稳的时分，常常呈现语音辨认成功率低、辨认速度慢等状况。
尽管经过离线语音已处理一部体会问题，但曩昔离线语音与在线语音比较，精确率相差悬殊，体会得不到底子处理。
针对这一场景，百度语音技能团队优化了输入法上嵌入式辨认的 deep peak2 体系，大幅提升了离线语音辨认精确率。依据百度泄漏的数字，现在百度输入法离线语音输入精确率已高于职业平均水平35%，这也让用户可以在没有网络的场景里流通快速运用。
上述注意力模型等一系列技能立异也是百度语音技能推进产品开展的一个缩影。
比方地图。上一年 12 月的新版地图里，语音就作为一个重要的交互办法，涵盖了导航道路、地址查找以及小度帮手等等。
而在翻译范畴，上一年 10 月，百度研制的具有猜测才能和可控推迟的即时机器翻译体系，完成了两种言语之间的高质量、低推迟翻译。这其间，经过上下文无关音素组合的中英文混合建模单元，让语音辨认的办法具有泛化性能好、对噪声鲁棒、中英文混合辨认等特色。
与此一起，正如百度高档副总裁、AI技能渠道体系(AIG)总负责人王海峰在百度大脑论坛上所言，「百度大脑既带动了百度事务的晋级，也在推进社会智能化晋级」。与职业其他 AI 巨子们现在的战略共同，语音技能不只是百度多个产品线立异的动力，也现已并正在经过百度大脑向职业赋能。
以远场辨认算法为例，经过麦克风阵列前端处理算法，可以辨认方针说话人 3-5米间隔的说话。现在，依据语音远场计划技能的「小度机器人人机语音交互点餐」已在上海肯德基旗舰店投入运用。
2018 年的百度国际大会上，百度大脑也带来多个语音技能晋级。比方「一次唤醒接连交互」的技能打破，用户只需唤醒一次就可以接连多轮对话，机器可以精确辨认用户说话时的犹疑中止、可以区别并跟从初次唤醒的用户等，用户的体会更天然、流通，为语音交互供给了更多幻想空间。
3. 写在终究
作为当下 AI 的一个单项技能，语音技能仍然有巨大的打破空间。一方面，语音辨认在安静环境、普通话辨认的辨认率确实现已比较高了，但在杂乱环境以及口音、方言等环境里的辨认率还不尽善尽美。
另一方面，语音技能不只是声响与文字之间的转化问题，也不是单纯的软件或硬件问题，面向未来的语音技能是硬软一体、语音言语一体、辨认和交互一体。
百度这次推出的流式多级的切断注意力模型SMLTA，无疑是中文在线语音辨认历史上的又一次打破。
而未来，百度语音的重要着力点是向下朝低端芯片开展，向上超语音语义一体化和交互开展。终究，百度语音将树立从硬件底层芯片、到上层的智能硬件体系，再到体系软件，语音客户端，语音效劳器及后端交互一体化的全链路语音交互技能。
依据百度巨大的用户和丰厚的产品，这些技能将让用户享用 AI 的福利，而透过百度大脑，还将继续赋能各行各业。
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