什么是变异系数（统计学的Python实现-016：变异系数）

统计学解释

变异系数：变异系数（coefficient of variation），又称离散系数，是一个衡量数据离散程度的、没有量纲的统计量。其值为标准差与平均值之比。

变异系数的计算公式为：

代码实现

import numpy
def coefficient_of_variation(data):
 mean=numpy.mean(data) #计算平均值
 std=numpy.std(data,ddof=0) #计算标准差
 cv=std/mean
 return cv

测试

data_test_1=[1,2,3,4,5,6,7]
data_test_2=[1,1,1,4,7,7,7]
print('CV_1',coefficient_of_variation(data_test_1))
print('CV_2',coefficient_of_variation(data_test_2))

结果

CV_1 0.5
CV_2 0.6943650748294136

实际应用

变异系数通常用来比较两组量纲差异明显的数据的离散程度，例如两个粉丝数差距显著的社交媒体账号推文点赞数的离散程度。