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龚少辉:常用信号的卷积公式及证明

2020-8-11 18:41| 发布者: admin| 查看: 127| 评论: 0

摘要: 孔芊芊的回答: 简单介绍 卷积的定义 卷积是分析数学中一种重要的运算。设: f(x),g(x)是R1上的两个可积函数, 可以证明,关于几乎所有的实数x,上述积分是存在的。这样,随着 x 的不同取值,这个积分就定义了一个新 ...

孔芊芊的回答:

简单介绍 卷积的定义 卷积是分析数学中一种重要的运算。设: f(x),g(x)是R1上的两个可积函数, 可以证明,关于几乎所有的实数x,上述积分是存在的。这样,随着 x 的不同取值,这个积分就定义了一个新函数h(x),称为函数f 与g 的卷积,记为h(x)=(f*g)(x)。容易验证,(f * g)(x) = (g * f)(x),并且(f * g)(x) 仍为可积函数。这就是说,把卷积代替乘法,L1(R1)1空间是一个代数,甚至是巴拿赫代数。 卷积与傅里叶变换有着密切的关系。利用一点性质,即两函数的傅里叶变换的乘积等于它们卷积后的傅里叶变换,能使傅里叶分析中许多问题的处理得到简化。 由卷积得到的函数f*g 一般要比f 和g 都光滑。特别当g 为具有紧致集的光滑函数,f 为局部可积时,它们的卷积f * g 也是光滑函数。利用这一性质,对于任意的可积函数f,都可以简单地构造出一列逼近于f 的光滑函数列fs,这种方法称为函数的光滑化或正则化。


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